Yapay Zeka ile İngilizce Öğrenmek


Türkiye’nin En İyi Online İngilizce Eğitim Sistemi Konuşarak Öğren’den Ücretsiz Konuşma Dersi Almak İçin Tıklayın !

Konuşarak Öğren'i Ücretsiz Deneyin

Yapay Zeka Nedir? 

Yapay zeka dendiğinde ilk akıllara gelen dünyayı ele geçiren insansı robotlar oluyor ancak durum pek de öyle değil. Düşünülenin aksine yapay zeka insanın yerine geçmek için değil, İnsan yeteneklerini tamamlamak ve geliştirmek üzere tasarlanmıştır. Bu sebeple oldukça değerli bir ticari varlıktır. Bilgisayarların kendi deneyimlerinden öğrenmelerini, verilen parametrelere adapte olmalarını ve daha önce sadece insanlar için mümkün olan görevleri gerçekleştirmelerini sağlar.

Bilgisayar satrancı oyuncularından insansız araçlara kadar birçok yapay zeka uygulamasında derin öğrenme ve doğal dil işleme olasılığı son derece önemlidir. Bu teknolojiler sayesinde bilgisayarlara, büyük miktarda veri işleyerek ve bunların içindeki kalıpları tanımlayarak belirli görevleri gerçekleştirmeleri öğretilebilmektedir.

Yapay zekanın ilk olarak kavramlaştırılması 1308 yılında Katalan sair ve teolog Ramon Llull tarafından yapmıştır. Yayınlanan kitabında kavramların kombinasyonlarından oluşan yeni bir bilgi türünden ilk kez bahsedilmiştir. Terim olarak ise 1956’da ortaya çıkmıştır. Ancak yapay zeka teknolojisi bugün artan veri hacimlerinin, algoritmaların iyileştirilmesinin, bilgi işlem gücünü ve veri depolama olanaklarının optimize edilmesinin ardından gerçek bir popülerliğe ulaşmış durumdadır.

1950’li yıllarda başlatılan yapay zeka alanındaki ilk araştırma, problemleri çözmeyi ve sembolik hesaplama sistemlerini geliştirmeyi amaçladı. 1960’larda, bu alan ABD Savunma Bakanlığı’nın ilgisini çekti. ABD ordusu insan zihinsel aktivitesini simüle etmek için bilgisayar eğitmeye başladı. Örneğin, Savunma Bakanlığı İleri Araştırma Projeleri 1970’lerde bir dizi sanal sokak haritası projesi tamamladı. Siri, Alexa ve Cortana’nın ortaya çıkmasından çok önce, 2003 yılında akıllı kişisel asistanlar yaratmayı başardılar. Bu çalışmalar, modern bilgisayarlarda, özellikle karar destek sistemlerinde ve akıllı arama motorlarında kullanılan, insan yeteneklerini tamamlamak ve geliştirmek için tasarlanmış otomasyon ilkeleri ve mantık yürütmenin resmi mantığı için temel oluşturdu. Yapay zeka tarihi ve felsefesi yüzyıllar öncesine dayanıyor ancak uygulamaların yoğunlaşması son yıllarda başlamıştır. Öyle görünüyor ki hızlanarak devam edip, 21. yüzyılda kendinden söz ettirecektir.

Yapay zeka genellikle bilim kurgu filmlerinde ve romanlarında insansı robotlar şeklinde tasvir edilir. Dünyayı ele geçirmesi gibi fantastik kurgulara rağmen, o kadar korkutucu ve akıllı olmaktan uzaktırlar. Aksine, yapay zekanın gelişmesi ekonominin tüm sektörlerine gerçek faydalar sağlayacaktır.

Yapay Zeka Nasıl Kullanılır?

Yapay zeka işlevselliği, özellikle yasal yardım, patent araştırması, risk iletişimi ve tıbbi araştırmaların sağlanmasında kullanılabilecek soru-cevap sistemleri için tüm sektörlerde yaygın olarak talep görmektedir. Yapay zeka için diğer kullanımlar şunlardır;

  • Sağlık: Kişisel tıpta ve röntgen görüntülerinin şifresinde kullanılabilir. Kişisel tıbbi asistanlar kullanıcılara ilaç almasını, egzersiz yapmasını veya daha sağlıklı bir diyete geçmesini hatırlatabilir.
  • Perakende: Kişiye özel önerilerle çevrimiçi alışveriş yapmanıza yardımcı olur. Ayrıca, envanter yönetimi ve ürün yerleştirme süreçlerini optimize edebilir.
  • Sanayi: Yapay Zeka, bağlı ekipmandan alınan üretim sahasından verileri analiz edebilir ve seri verilerle çalışmak için kullanılan özel bir derin öğrenme ağı türü olan tekrarlayan ağları kullanarak yük ve talebi tahmin edebilir.
  • Spor: Antrenörler, oyuncuların düzenini ve stratejisini optimize etme de dahil olmak üzere, oyunun nasıl daha iyi organize edileceğine dair kamera çekimleri ve sensör göstergeleri içeren raporlar alır.

Yapay Zekanın Önemi

Yapay Zeka, veri kullanarak tekrarlı öğrenme ve arama süreçlerini otomatikleştirmenizi sağlar. Bununla birlikte, donanım kullanımına dayanan robotiklerden farklıdır. Yapay zekanın amacı, el emeğinin otomasyonu değil, çok sayıda büyük ölçekli bilgisayarlı görevin güvenilir ve sürekli yürütülmesidir. Böyle bir otomasyon, sistemin ilk kurulumu ve soruların doğru şekilde formüle edilmesi için insan katılımını gerektirir.

Yapay zeka mevcut ürünleri akıllı hale getirir. Genellikle, yapay zeka teknolojisi bağımsız bir uygulama olarak uygulanmaz. Apple’ın yeni nesil cihazlarına Siri teknolojisi eklendiğinde olduğu gibi mevcut ürünlere entegre edildi. Otomasyon, iletişim platformları, botlar ve akıllı bilgisayarlar büyük hacimli verilerle birleştiğinde, evde ve ofiste kullanılan güvenlik veri analiz sistemlerinden yatırım analiz araçlarına çeşitli teknolojileri geliştirebilir. Yapay zeka, ilerleyen öğrenme algoritmaları sayesinde uyarlanır, böylece daha fazla programlama verilere dayanır. Verilerdeki algoritmanın belirli bir beceriye hakim olmasına izin veren kalıpları algılar. Algoritma bir sınıflandırıcı veya belirleyici haline gelir. Böylece, bir algoritmanın satranç oyununa hakim olduğu aynı prensibe göre, çevrimiçi uygun ürünleri sunmayı öğrenebilir. Aynı zamanda, modeller yeni veriler geldikçe uyum sağlar. Geri çoğaltma, ilk cevap yanlışsa yeni verilere dayalı eğitim yoluyla model ayarlaması sağlayan bir yöntemdir.

Yapay zeka, birçok gizli seviyeye sahip sinir ağlarını kullanarak büyük miktarda verilerin daha derin bir analizini sağlar. Birkaç yıl önce, beş gizli seviyeyle bir sahtekarlık tespit sistemi oluşturmak neredeyse imkansızdı. Bilgi işlem gücündeki büyük artış ve “büyük veri” nin ortaya çıkışı ile her şey değişti. Derin öğrenme modelleri için, büyük miktarda veri gereklidir, çünkü onların eğitilmesi esastır. Bu nedenle, daha fazla veri ile model daha doğru olur.

Derin sinir ağları yapay zekanın benzeri görülmemiş bir doğruluk seviyesine ulaşmasını sağlar. Örneğin, Alexa, Google Arama ve Google Fotoğraflar hizmeti ile çalışmak derin eğitime dayanır ve bu araçları ne kadar sık ​​kullanırsak, o kadar etkili olurlar. Sağlık alanında, yapay zeka teknolojilerini (derin öğrenme, görüntü sınıflandırma, nesne tanıma) kullanarak MRI görüntülerinde kanserli tümörlerin tanısı, yüksek nitelikli radyologların sonuçlarından daha düşük değildir.

Yapay zeka verilerin avantajlarını en üst düzeye çıkarır. Kendi kendine öğrenme algoritmalarının ortaya çıkmasıyla, verinin kendisi fikri mülkiyetin bir nesnesi haline gelir. Veriler gerekli cevapları içerir. Sadece yapay zeka teknolojisini kullanarak bulmanız gerekir. Veriler artık her zamankinden daha önemli bir rol oynadığı için rekabet avantajı sağlayabilir. Aynı teknolojiyi rekabetçi bir ortamda kullanırken, en doğru verilere sahip olan kazanacaktır.

 

Yapay Zeka ile İngilizce Öğrenmek, Yapay Zeka ve Dil Öğrenimi 

Akıllı telefonlar sayesinde yapay zeka artık hepimizin hayatına girdi. Sosyal yeteneklerimiz için bize yardımcı olmaya çoktan başladı bile. Yapay zeka, neredeyse bütün sektörlere el atmış durumda. Son olarak el attığı sektörlerden biri de dil öğrenme yazılımları. 

Dil öğrenme uygulamalarında yapay zeka nasıl kullanır?                                         Yapay zeka ile dil öğrenimi uygulamaları, teknolojiyi ilk olarak rezervasyon sisteminde kullanmaya başlıyor. Yapay zekanın eğitmenleri, öğrenme davranışları, dil seviyeleri, eğitmen profili ve ilgi alanları gibi birçok değişkene göre otomatik olarak öğrenciyle eşleştiriliyorlar.

Yapay zeka İngilizce eğitimi; İngilizce kelime dağarcığı, okuma, yazma ve hatta telaffuz konularında kullanılmaya başlandı. Ayrıca ders esnasında kullanıcının davranışlarını tahmin etmek için de yine yapay zeka kullanılıyor.

Geliştiriciler yakın gelecekte İngilizce öğretmenlerini yapay zeka ile değiştirmeye söz veriyor. İngilizce öğreten yapay zeka teknolojilerinden biri de Parla. İlk bakışta Pala’nın İngilizce öğrenmek için kullanılan diğer mobil uygulamalardan olduğu düşünülüyor. Ancak bu tamamen doğru değil. Parla, öğrenciye uyum sağlayan ve onunla öğrenen bir programa dayanıyor.

Kayıt sırasında Parla, kullanıcının sosyal ağdaki hesaplarını analiz eder ve ilgi alanlarına göre bireysel bir eğitim planı hazırlar. Sanal öğretmen zorluk seviyesini seçmenizi önerir. Sonrasında testlerin ve görevlerin yürütülmesini izleyip, hataları analiz eder. Öğrenci başarısız olursa, materyali tekrar etmeyi önerir. Hatasız çözerse sonraki materyale atlar. Parla, yaşayan bir öğretmen gibi, eksik yapılan ödevler için kullanıcıyı azarlar ve başarı gördüğünde ise övgüler düzer. 

Parla için 15 geliştiriciden oluşan bir ekip kuruldu ve bu programcıların ciddi bir görevi vardı: İngilizce’yi yapay zekaya öğretmek, içine duyguları aşılamak ve pedagojinin inceliklerini anlamak zorundaydılar. Bunu başarmak için, geliştiriciler Oxford’dan dilbilimcileri işin işine çekmek zorunda kaldılar. İngilizce öğretiminde yapay zeka geliştiricileri sadece başka bir eğitim oturumu değil, aynı zamanda dilin eşanlamlıları, kelime öbekleri ve istikrarlı ifadelerle dolu olduğu anadili konuşanlarla karşılaştırılabilecek eğitim mekaniği de aradılar.

Her şeyden önce, geliştiriciler sanal öğretmen aracılığıyla bir dizi İngiliz edebiyatı derledi. Gazete arşivleri, akademik ve kurgu toplam yaklaşık 4 GB metin. Tüm bu çalışmalar, sanal öğretmenin hem açıklayıcı sözlüklerin içeriğini hem de yaşayan dilin özelliklerini bilmesi için yapılmıştır. Daha sonra program kelimeleri konulara göre ayırdı, sözdizimsel yapıları ve kullanım özelliklerini hatırladı. Kullanıcıyı karıştırmayı öğrendi. Örneğin, “table” kelimesi günlük hayatta başka anlamda, iş hayatında başka anlamda kullanılır. Geliştiriciler zor bir algoritma yapmak istediler, böylece öğrenciler kelimeleri karıştırmayıp tonları ayırt edeceklerdi.

Böylelikle Parla, iyi bilinen dil öğrenme uygulamalarından “Duolingo” ve “EasyTen” den daha fazla oy topladı. Latin Amerika medyası, yapay zeka ile İngilizce öğrenme programına yoğun ilgi gösterdiler. Şimdi uygulamanın beta sürümü ağırlıklı olarak Latin Amerika’da 20 bin kişi tarafından kullanılıyor.

Beta aşamasında, geliştiriciler, öğrencinin ne zaman teşvik edilmesi gerektiğini, başarıları ne zaman hatırlatacağını, insanların ne zaman yorulduğunu ve bunun daha fazla öğrenme arzusunu nasıl etkilediğini öğrenmek için kullanıcıların davranışlarını ve tercihlerini analiz etti. 

Yakın gelecekte, İngilizce öğretmek için yapay zeka geliştiricileri diğer yabancı dillerde de eğitim başlatacak ve ürünü Amerika Birleşik Devletleri’nde aktif olarak tanıtacaklar, bu yüzden şirketin ofisi Amerika’da bulunuyor.

Genel olarak kullanıcı yorumlarından çıkan sonuç; Başlangıç seviyesinde olan kullanıcılar için Yapay zeka ile İngilizce öğrenmek gayet olumlu sonuçlar vermektedir. Ancak ileri seviye ingilizce öğrenmek için henüz hazır bir teknoloji değildir. 

Bu yazıları da okuyabilirsiniz:

Aziz Sancar İngilizce ve Türkçe Biyografi

 

Konuşarak Öğren uygulaması ile İngilizcenizi geliştirin.

Bir Cevap Yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

İngilizcenizi Geliştirin

Türkiye'nin %100 başarı garantili tek online İngilizce kursunu ücretsiz deneyin.